Gracias a los botones sociales que están disponibles desde los últimos
años en distintos sitios web en general, los usuarios podemos marcar y
recomendar a nuestros contactos diferentes contenidos web que nos puedan
parecer interesantes. Pero quizás el sistema actual para marcar y
recomendar estos contenidos sean insuficientes, o al menos así lo pueden
entender desde Vicomi
,
una compañía tecnológica que quiere ir más allá de los “me gusta”, “+1″
y similares con su nuevo sistema llamado Feelbacks, con el cual
pretende que los usuarios, además de marcar aquellos contenidos que nos
parezcan interesantes, podamos mostrar nuestros sentimientos hacia los
mismos, y ya de paso, obtener otras ventajas personalizadas.
En este punto hay que señalar que la idea no es nueva, ya que hay plataformas que tienen implementado un sistema de
feedback
basado en sentimientos, como News Republic sin ir más lejos, pero lo
que diferencia Feelbacks con respecto a dichas plataformas, es su
disponibilidad para ser integrado en cualquier sitio web que lo desee.
Esto posibilitará, entre otros aspectos, que los usuarios de los sitios
web que lo implementen, podamos recibir recomendaciones de otros
artículos, entre otras posibilidades. Te recomendamos este articulo de tarjetas pvc
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Como señalan desde TNW,
los editores de los sitios web que incorporen este sistema, podrán
tener una visión más exacta de sus lectores. Además, señalan que durante
las pruebas en fase beta, Feelbacks ha posibilitado obtener algunos
datos interesantes, como que los lectores que se muestren enfadados
tienen a consumir más contenidos y leer más artículos mientras que los
lectores que se muestren felices clickeen en los propios anuncios.
Vicomi
señala que su sistema ha sido utilizado por miles de sitios web hasta
el momento en su fase beta, pero mediante su lanzamiento oficial, espera
tener un mayor impacto a nivel general. Se trata de un alternativa a
los sistemas actuales que nos permiten marcar aquellos contenidos que
nos parezcan interesantes, teniendo como objetivo la adopción de un
enfoque más detallado para que los editores puedan entender las
reacciones de sus lectores.
Fuente: wwwhatsnew